Задать вопрос юристу

Особенности задач и требования к практическим моделям решения проблем управления цепями поставок


Задачи SCM отличаются от классических проблем управления, прежде всего, наличием активных (действующих в собственных интересах и на основе собственных целей) элементов (предприятий). Наличие активных элементов приводит к сочетанию централизованного и децентрализованного управления цепями поставок с необходимостью балансировки интересов в сети, высокому уровню неопределенности взаимодействий этих элементов друг с другом и с внешней средой, большому числу неконтролируемых факторов, нежестким трудно формализуемым целям и ограничениям, структурной динамике цепей поставок.
Далее следует отметить, что модели планирования, мониторинга и регулирования цепей поставок являются исключительно тесно взаимосвязанными. Планирование цепей поставок связано со значительной неопределенностью условий, в которых будет происходить реализация цепей поставок. С другой стороны, выполнение работ в цепях поставок сопровождается непрерывными изменениями первоначальных планов вследствие влияния различных объективных и субъективных факторов внутренней и внешней среды. Это требует оперативной корректировки как самих цепей поставок, так и моделей управления ими.
Кроме того, цепи поставок как сложный объект управления, как правило, описывается с помощью нескольких моделей (статические и динамические, стохастические и детерминированные, аналитические и имитационные и т.д.). При решении различных задач управления цепями поставок необходим учет описанных выше особенностей цепей поставок, которые обуславливают новые требования к моделированию цепей поставок.
Помимо этого, функционирование цепей поставок сопровождается различными возмущающими воздействиями. Вследствие этих возмущений, которые могут носить как внешний (объективные изменения внеш
ней среды), так и внутренний характер (субъективные факторы, например, изменение целей предприятия-участника цепи поставок), возникают колебания в цепи поставок, что в совокупности приводит к значительному увеличению степени сложности и неопределенности при решении задач управления цепями поставок.
Особенности задач управления цепями поставок связаны, прежде всего, с активностью элементов цепей поставок (предприятий), т.е. наличия у них собственных целей, интересов и т.д., которые меняются в динамике. Далее следует отметить, что модели планирования, мониторинга и регулирования цепей поставок являются исключительно тесно взаимосвязанными. Планирование цепей поставок связано со значительной неопределенностью условий, в которых будет происходить реализация цепей поставок.
На концептуальном уровне разработано множество моделей бизнес- процессов цепей поставок. Но в них не учитываются взаимодействия активных элементов сети, процессы трактуются как замкнутые в рамках одного предприятия и привязанные к определенной функции управления предприятием (а не сервиса, направленного на выполнение заказа клиента). Кроме того, в традиционном моделировании бизнес- процессов практически не уделяется внимание динамическому аспекту изменения бизнес-процессов, анализу неопределенности, оценки устойчивости цепей поставок и т.д. Описание межорганизационных бизнес- процессов должно осуществляться с помощью специальных инструментальных средств моделирования бизнес-процессов.
Новые требования выдвигаются и к методам математического моделирования цепей поставок. Существующие модели и алгоритмы синтеза цепей поставок ориентированы на нахождение оптимальных по тем или иным критериям планов цепей поставок, структуры поставщиков и т.д. При этом вопросы анализа этих планов относительно их выполнимости и устойчивости остаются открытыми. Задачи анализа цепей поставок в динамике и оперативного реконфигурирования также остаются малоизученными.
Важной особенностью математического моделирования цепей поставок является сложность, взаимосвязанность и междисциплинарность задач синтеза и анализа цепей поставок. Современной тенденцией в моде
лировании цепей поставок является комбинирование различных методов моделирования. В литературе описан ряд примеров комбинирования различных методов моделирования цепей поставок [27, 110].
Существуют также разработки в области специальных языков моделирования цепей поставок, например, язык SCML (Supply Chain Markup Language) предназначенный для обмена моделями цепей поставок в независимости от метода их решения и компьютерной реализации, а также в области программных продуктов для поддержки принятия решений в распределенных кооперационных системах [32].
В настоящее время остро ощущается необходимость в разработке специальных методик моделирования цепей поставок, позволяющих гибко применять различные методы и алгоритмы, а также их комбинированные полимодельные конструкции, для решения различных задач управления цепями поставок в зависимости от характера и полноты имеющихся данных, взаимосвязи данной задачи с другими задачами и т.д.
В настоящее время остро ощущается необходимость в разработке специальных методик моделирования цепей поставок, позволяющих гибко применять различные методы и алгоритмы, а также их комбинированные полимодельные конструкции для решения различных задач управления цепями поставок в зависимости от характера и полноты имеющихся данных, взаимосвязи данной задачи с другими задачами и т.д.
В работах [6, 26, 27, 71, 72, 110] подчеркивается, что разработка подобного комплексного подхода к моделированию цепей поставок должна основываться на сочетании различных дисциплин, таких как теории систем и управление, исследование операций, мультиагентные системы, нечеткая логика и т.д. В следующей главе представлена разработанная нами междисциплинарная методология моделирования цепей поставок [71,72, 76, 92, 93,233].
Контрольные вопросы К основным концепциям поддержки принятия решений при управлении цепями поставок относятся:
Имитационное моделирование Мультиагентные системы Исследование операций ERP-системы К методам исследования операций относятся: Динамическое программирование Стохастическая оптимизация Нечеткая логика Марковские процессы принятия решений Мультиагентные системы эффективны для решения задач: Оптимального программирования Теории игр Теории массового обслуживания Распределенного принятия решений К основным инструментам поддержки принятия решений при управлении цепями поставок относятся: Оптимизационные методы Эвристические методы Мультагентные системы Имитационные методы Эвристические методы: Позволяют найти оптимальное решение Не гарантируют оптимального результата Основаны на сокращении пространства поиска решений Основаны на имитационном моделировании Имитационное моделирование: Эффективно в сочетании с оптимизацией Гарантирует оптимальное решение Позволяет наглядно представить моделируемую систему Позволяет исследовать динамику систем
Оптимизационные методы эффективны для решения задач: Планирования географического распределения мощностей цепи поставок Планирования транспортных систем цепи поставок Планирования производственных расписаний в цепи поставок Планирования закупок в цепи поставок Эвристические методы эффективны для решения задач: Планирования производства в цепи поставок Оперативного планирования маршрутов в ЦП Прогнозирования спроса в цепи поставок Нахождения оптимального распределения мощностей в цепи поставок Вероятностные методы: Используются для прогнозирования спроса Относятся к методам исследования операций Относятся к методам искусственного интеллекта Предполагают наличие данных для расчета вероятностных характеристик К основным особенностям задач управления цепями поставок относятся: Высокий уровень неопределенности Противоречивые и конфликтующие цели участников цепи поставок Практическая невозможность описания с помощью только одного инструмента моделирования Простота, полнота данных и небольшая размерность, что всегда позволяет найти оптимальное решение

Во всех высших отраслях знания самую большую трудность представляет не открытие фактов, а открытие верного метода, согласно которому законы и факты могут быть установлены.
Генри Томас Бокль
То, что сейчас доказано, однажды было просто предположено.
Уильям Блэйк

<< | >>
Источник: Иванов Д.А.. Управление цепями поставок. 2009

Еще по теме Особенности задач и требования к практическим моделям решения проблем управления цепями поставок:

  1. Инструменты решения задач управления цепями поставок
  2. Классификация основных инструментов решения задач управления цепями поставок
  3. Глава 14. Решение задач управления цепями поставок на основе методологии междисциплинарного моделирования DIMA (Decentralized Integrated Modeling Appoach)
  4. Практическое внедрение управления адаптивными цепями поставок
  5. Глава 2. Основные решения при управлении цепями поставок
  6. Глава 13. Концепции поддержки принятия решений при управлении цепями поставок
  7. 2.7. Оперативный уровень принятия решений при управлении цепями поставок
  8. Классификация и взаимосвязь основных уровней принятия решений в управлении цепями поставок
  9. Глава 16. Методы принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности (методология MARINA)
  10. Взаимосвязь основных методов принятия решений по управлению цепями поставок в условиях неопределенности
  11. Стратегический уровень принятия решений при управлении цепями поставок: основные области принятий решений
  12. Основные концепции поддержки принятия решений при управлении цепями поставок