<<
>>

§ 3. Предмет и система статистики

Главная особенность любой науки, дающая ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знания, заключается в предмете познания, в принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют ее методологию.

Естественно, приступая к изучению новой науки, в том числе и статистики, необходимо прежде всего уяснить, что является ее предметом и каков ее метод. Именно об этом и пойдет разговор в настоящем параграфе.

Выделяют три уровня статистической науки. Первый уровень — общая теория статистики — наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.

При этом следует иметь в виду, что правовая статистика — одна из многочисленных отраслей социально-экономической стати-

1 Российская газета. 1997. 7 марта. С 28 ноября 1996 г. в стране действует Федеральный закон «О бухгалтерском учете» (СЗ РФ. 1996. № 48. Ст. 5369), а постановлением Правительства РФ от 23 ноября 1996 г. утверждена Федеральная целевая программа «Реформирование статистики в 1997—2000 годах» (СЗ РФ. 1996. № 48. Ст. 5369: № 50. Ст. 5657).

стики, отражающей показателями все стороны экономической, политической, культурной и правовой жизни общества. Поскольку каждая из таких отраслей, несмотря на специфику своего предмета, основывается на положениях (принципах и методах) общей теории статистики, постольку надо прежде всего получить ясное представление о предмете и характерных особенностях именно этой науки.

Общая теория статистики разрабатывает наиболее общие понятия, категории статистической науки, которые имеют общестатистический смысл (например, «закономерность», «показатель», «признак», «статистическая совокупность» и т.д.) и методы изучения социально-экономических явлений. Она выясняет природу этих категорий и разрабатывает научную методологию их построения (определения, вычисления), а также общие принципы, методы, стадии статистического исследования: наблюдения, сводки, группировки, анализа.

Категории, показатели и методы обшей теории статистики являются методологической основой, ядром всех отраслей статистики. Именно поэтому изучение любой отраслевой статистики, в том числе и правовой, начинают с уяснения общетеоретических положений статистики — принципов и методов статистического исследования.

На втором уровне выделены две большие обобщающие отрасли: экономическая и социальная статистика.

Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики; структуру, пропорции и элементы общественного воспроизводства; формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

На третьем уровне выделены отдельные отрасли экономической и социальной статистики.

Отрасли экономической статистики: статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д.

Социальная статистика, одной из отраслей которой и является правовая статистика, включает, кроме того, следующие отрасли: демографическую статистику, статистику политики, здравоохранения, науки, просвещения и т.д.

Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом. Роль и место общей теории статистики особые. Она формирует общестатистическое мировоззрение, статистическую культуру обществоведа независимо от его конкретной профессии.

Предмет исследования статистики как общественной науки — массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Специалисты в области общей теории статистики обращают внимание на ряд особенностей предмета статистической науки, по которым она отграничивается от других общественных наук и бла-

годаря которым она становится методом исследования массовых социальных явлений и процессов1.

Первая особенность статистики как науки — то, что она исследует для определенных условий времени и места не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы как множества2 отдельных фактов, обладающих индивидуальными и общими признаками.

Массовое — это такое множество (группа) индивидуальных явлений, которое может быть охарактеризовано не только свойствами, признаками, присущими индивидуальным явлениям, составляющим данное множество, но и специфическими признаками, свойствами, в силу чего массовое приобретает новое качество, в котором отражается определенный принцип взаимосвязи индивидуальных явлений. Массовое, представляющее собой целое, не сводится ни к его частям, ни к сумме частей. Это не простая сумма частей, а нечто организованное, целое, имеющее свою структуру или способ взаимосвязи частей (элементов) целого.

Итак, в статистике массовое явление может быть определено как «явление, в котором участвует множество однородных в некотором отношении элементов, количественные характеристики которых в известной степени взаимно независимы, т.е. н«е связаны друг с другом полной функциональной связью; для массовых явлений характерно то, что отдельные элементы, составляющие явление в целом, обладают многими одноименными признаками, имеющими, как правило, различную величину (размер)»-3-

Таким образом, обязательный признак массового явления — участие в нем множества (или нескольких множеств) индивидуальных элементов. Эти элементы в ряде отношений, существенных для рассматриваемого явления, сходны друг с другом. Например, правонарушаемость4 как социальное явление, представляет собой множество всех правонарушений, сходных по мень*ией ме-

1 См.: Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН %Л.\\. Елисеевой. М., 1996: Ефимова М.Р.. Петрова Е. В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М., 1996; Теория статистики: Учебник / Под рlt;ед. проф. РА. Шмойловой.

1 Понятие множества (простейшее математическое понятие) — совокупность элементов, объединенных по какому-либо признаку.

1 См.: Статистический словарь. N4., 1965. С. 293, 707.

ре в одном: все они — гражданско-правовые, административные и уголовные — нарушают нормы права. Вместе с тем как видовые понятия каждая из указанных групп — своего рода «замкнутое» множество.

Кроме того, признак, отличающий массовое явление, — это то, что характеристики одного из участвующих в нем индивидуальных явлений не могут быть вообще выведены из характеристик других элементов. Иначе говоря, между индивидуальными характеристиками отдельных явлений существует полная или хотя бы частичная независимость. Это значит, что нет и не может быть полностью похожих друг на друга, например, преступлений или административных деликтов, даже квалифицируемых по одним и тем же статьям УК РФ или КоАП РСФСР; каждое из них как социальное явление неповторимо.

Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих характеристик и в выявлении закономерностей социальной жизни в конкретных условиях места и времени, которые существуют только в большой массе явлений вследствие взаимопогашения отклонений, свойственных ее (массе) единичным элементам. Общая черта сведений, составляющих статистику, объект ее исследования (в каждом конкретном случае), — то, что они всегда относятся не к одному единичному (индивидуальному) явлению, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, т.е. их совокупность.

Статистическая совокупность —¦ множество элементов, обладающих массовостью, некоторыми общими, но не обязательно системными свойствами, существенными характеристиками — однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных элементов и наличием вариации признаков, их характеризующих.

Например, в качестве особых объектов статистического исследования, т.е. статистических совокупностей, могут быть: граждане какой-либо страны, региона; деятельность органов охраны правопорядка по социальному контролю над преступностью и др. При этом нельзя забывать, что статистическая совокупность-— это реально существующие явления, факты, объекты.

Например, в США в 1996 г. вынесено 3200 смертных приговоров; казнено в том же году 45 человек1. Или другой пример. По мне-

нию специалистов, в настоящее время в России у граждан незаконно хранится, по самым приблизительным подсчетам, более 1,5 млн стволов незарегистрированного огнестрельного оружия. Исключительно высокая концентрация незаконно обращающегося среди населения оружия всякого рода — следствие развязанных вооруженных конфликтов, создания незаконных вооруженных формирований, растущей напряженности, незащищенности населения от преступных посягательств, отсутствия программ, направленных на выявление фактов незаконного оборота оружия, а также эффективных систем контроля за движением оружия.

Во многих случаях насильственным и корыстным преступлениям предшествует незаконное ношение, хранение, приобретение, изготовление и хищение оружия, которое затем используется для достижения преступных целей. Статистические данные о преступности в России показывают, что общее число преступлений, совершенных с использованием огнестрельного оружия, боеприпасов и взрывчатых материалов, резко увеличилось. В 1991 г. оно составило 4481, в 1992 г. удвоилось — 9973, в 1993 г. вновь возросло в два с половиной раза — 19 154, в 1994 г. осталось на том же уровне — 18 059, в 1995 г. уменьшилось до 12 160, а в 1996 г. — 9549 случаев, что по-прежнему в два-три раза превышало уровень 1991 г.' А в 1997 г. этот показатель составил 19 650 случаев2.

Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность, называют единицами статистической совокупности. Определить статистическую совокупность — значит определить входящие в нее элементы, т.е. единицы статистической совокупности. Единицы совокупности характеризуются разного рода общими свойствами, признаками, показателями примет, знаков, по которым можно узнать, определить что-либо.

Признаки, варьирующиеся от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изучения статистики. Соответственно, они называются статистическими признаками.

Однако никакое статистическое описание не может исчерпать разнообразия признаков, свойственных даже относительно простому явлению. Тем более не может сделать этого правовая статистика, изучающая столь сложный объект, как, например, пре-

ступность, и «выхватывающая» лишь одну (количественную) сторону этого объекта.

Хорошо написал об этом известный ученый-статистик Р.А. Фишер: «Статистические методы.., имеют дело не с самими совокупностями людей и не с социальными группами, так как в действительности у нас никогда не бывает данных, полностью и во всех отношениях характеризующих человека, в результате чего получаемая нами совокупность всегда является в какой-то мере абстрактной. Если мы, положим, имеем данные о росте 10 000 рекрутов, то это, скорее всего, совокупность ростов, а не совокупность рекрутов»1. Иными словами, статистика имеет дamp;ю не с самими объектами как целостными образованиями, а лишь с некоторыми их признаками.

Так, статистика показывает, что, например, на дорогах страны в 1997 г. совершено 156,5 тыс. дорожно-транспортных происшествий (ДТП), в которых погибло 27,7 тыс. и ранено 177,9 тыс. человек2. Названная совокупность состоит из указанного числа единиц совокупности, т.е. отдельных дорожно-транспортных происшествий. Каждая из них наряду с качественной определенностью (принадлежностью к ДТП) обладает различиями по числу погибших, раненых, размеру причиненного ущерба и другим статистически значимым признакам.

Важно подчеркнуть, что, хотя качественная определенность совокупности и имеет объективную основу, устанавливается она в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами. Так, приведенная выше совокупность ДТП, качественно однородная с точки зрения одной задачи исследования — определения состояния аварийности на автомототранспорте страны, может оказаться неоднородной с точки зрения другой задачи: например, изучения распределения числа пострадавших в ДТП по категориям участников дорожного движения, распределения количества ДТП по местам их совершения и т.д.

Очевидно, что единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. су-

шествует вариация признаков^. Вариация этих признаков обусловлена различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Например, уровень аварийности на дорогах определяется как уровнем автомобилизации страны, региона, так и соотношением в регионе числа водителей-профессионалов и автолюбителей, состоянием самих дорог, отношением к соблюдению правил дорожного движения других участников движения и т.д.

Отсюда ясно, что именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида. Такая статистика не может знать все!

Вариация (колеблемость) — многообразие, основа существования мира, источник его красоты и диалектики развития. Так, если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество прекратило бы свое существование; если бы не было различий мнений, истина была бы недостижимой; единомыслие в политике — тоталитаризм; а однообразная жизнь невыносимо скучна!

Вариация признака отражается статистическим распределением. Приведем пример о дифференциации доходов семей с детьми2.

Результатом интенсивного процесса экономического расслоения населения и семей с детьми стал высокий удельный вес бедных, стоящих за чертой прожиточного минимума. Обратим внимание на более высокую долю членов многодетных семей, имеющих доход ниже 50% прожиточного минимума, т.е. находящихся в крайней бедности (см. табл. 2, 3).

В четвертом квартале 1995 г., по данным бюджетных обследований семей, за чертой прожиточного минимума среди всех семей

находилось46%, среди семей с двумя детьми — 64%, среди семей с тремя детьми — 81,4%, а среди семей с четырьмя и более детьми - 91,7% (табл. 2).

Таблица2

Удельный вес семей разных категорий, имеющих среднедушевой доход до одного прожиточного минимума, %

Категория семей

1994 г.

1995 г.

I кв. IV кв. I кв. IV кв.
Все семьи 56,4 46,0
Семьи с 1 ребенком 34,1 38,4 61,5 49,5
Семьи с 2 детьми 46,9 56,6 76,2 64,1
Семьи с 3 детьми 63,6 76,5 88,3 81,4
Семьи с 4 и более детьми 75,9 90,1 97,1 91,7

Данные другой таблицы показывают, что в крайней бедности, т.е. со среднедушевым доходом в семье ниже 50% прожиточного минимума, находилось среди всех семей 22,8%, среди семей с двумя детьми — 23,7%, среди семей с тремя детьми — 46%, среди семей с четырьмя и более детьми — 67% (табл. 3).

Таблица 3

Удельный вес семей разных категорий, имеющих среднедушевой доход до 0,5 прожиточного минимума, %

Категория семей

1994 г.

1995 г.

I кв. IV кв. I кв. IV кв.
Все семьи 21,8 22,8
Семьи с 1 ребенком 8,3 10,4 22,9 12,8
Семьи с 2 детьми 16,2 19,8 31,3 23,7
Семьи с 3 детьми 32,9 36,4 46,5 46,0
Семьи с 4 и более детьми 51,7 53,6 62,9 67,1

Статистические распределения имеют большое практическое и научное значение. Характер распределения и его параметры зависят от конкретных условий места и времени. В этом легко убедиться при ознакомлении с мониторингом социально-экономического по-

тенциала семей по рассматриваемому признаку (прожиточному минимуму) в отдельных регионах и в последующие периоды.

Статистика устанавливает также распределение массЪвых социальных явлений в пространстве, что требует тщательного анализа. Примером такого распределения могут служить 294 тыс. пожаров, происшедших в России в 1995 г. (табл. 4)1.

Таблица4

Распределение числа пожаров по объектам в Российской Федерации

за 1995 г.

Основные объекты пожаров

Удельный вес,

Жилые дома, надворные постройки

69,65

Производственные помещения

5,49

Склады, базы, торговые помещения

3,4!

Здания общественного назначения

3,63

Сельскохозяйственные объекты

1,81

Следующая особенность предмета статистики как науки — то, что она исследует прежде всего количественную сторону социальных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Предметом статистики могут быть размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Например, статистика исследует размеры последствий преступности, дорожно-транспортных происшествий или пожаров, их распределение по степени тяжести и т.д. (табл. 5)2.

Табл и ца 5

Распределение числа пожаров и их последствий в Российской Федерации (1994—1997 гг.)

Последствия пожаров 1994 г. 1995 г. 1996 г.3 1997 г.4
Всего пожаров (тыс. ед-J 325 000 294 000 295 000 274 000
Погибло людей 15 733 14 875 15 877 13811
Травмировано людей 12200 13 530 14 372 14 116
Уничтожено строений 72 000 72000 78 000 66 000
Погибло скота 42 000 13 000 13000 8300
Ущерб, млн руб. 282 932 850 507 1 542 100 2 122 800

1                                См.: Аналитический вестник аппарата Совета Федерации Федерального Собрания РФ. № 18. М., 1996. С. 147.

2                   См. там же.

Числовые соотношения размеров социальных явлений — другое выражение количественной стороны общественной жизни. Так, например, в 90-е годы интенсивность преступности в расчете на 100 тыс. человек населения в США составила (с учетом всех преступлений, а не только восьми видов индексных, сведения о которых они публикуют и представляют ООН) около 15 тыс. преступлений, в Швеции — 14 тыс., Дании — 10,5 тыс., Уэльсе — 9 тыс., Германии — 8,3 тыс., Франции — 6,7 тыс., Австрии — 6,3 тыс. преступлений. В нашей стране этот показатель в 1997 г. составил 1629,3 преступления на 100 тыс. человек населения. Этот список может быть продолжен. Особо криминальны мегаполисы. В таком, например, относительно благополучном городе, как Берлин, в 1994 г. было учтено 15 850 преступлений на 100 тыс. человек населения. В столице нашей страны этот показатель в 1995 г. составлял 1074*4 преступления1.

Статистику к жизни вызывает, как уже было сказано, вариация явлений или их признаков. Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, — объективные свойства предмета ее исследования, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. Они меняются (варьируют) от одной единицы совокупности к другой в пространстве и во времени. В этом легко убедиться по данным хронометра насильственной преступности (распределения по времени суток) или сезонности ДТП.

Количественную характеристику социально-экономических явлений статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями.

Статистический показатель — обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Примерами показателей служат: численность населения, уровень преступности и т.д. В статистической практике термин «показатель» употребляется и в более узком смысле как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного места и времени: коэффициент преступности на определенное число населения, процент раскрываемости преступлений и т.д.

Статистические показатели должны отражать глубинные свойства явлений. Это, например, объем валовой и реализованной продукции, сумма реальных доходов, средняя заработная плата, прожиточный минимум, средняя продолжительность жизни, коэффициент преступности и т.д. Статистические показатели характеризуют все области общественной жизни. Любой из показателей может быть назван в соответствии с той областью, к которой он относится, экономическим, если характеризует экономику, уголовно-правовым, если относится к преступности и контролю над ней, и т.д. Такие названия, или определения, являются видовыми. Но все показатели имеют общее в природе, методах образования и расчета, в том, что они предмет и результат исследования одной науки — статистики. Поэтому вполне правомерно они называются статистическими.

По своей природе, отмечает И.П. Суслов, статистические-по-казатели — не изобретение статистиков, а научное обобщение реальных свойств общественных явлений, отображение процессов, совершающихся в объективной действительности. Явление, единица совокупности — это всегда какой-то фрагмент, часть реальной действительности, признак — это поддающееся измерению свойство, особенность действительности, показатель— числовая характеристика признака или явления в целом1.

Статистический показатель отражает результат измерения признаков у единиц совокупности и совокупности в целом. В этом случае резонно спросить, чем же тогда статистика отличается от математики.

Отвечая на поставленный вопрос, следует сказать (и в этом основная, сущностная особенность статистики): статистика изучает количественную сторону качественно однородных массовых социально-правовых явлений и процессов в данных условиях места и времени. Общественные явления уникальны, неповторимы в частностях, деталях, внешних особенностях, на которые накладывает отпечаток случайность, но они вполне однородны в сущест-

1 См.: Суслов И.П. Теория статистических показателей. М., 1975. С. 4. 41; Исследование построения показателей социального развития и планирования / Отв. ред. Г.В. Осипов, В.Г. Андреенков. М., 1979; Стандартизация показателей в социологическом исследовании / Отв. ред. Г.В. Осипов, В.Г. Андреенков. М., 1981; Социальные показатели образа жизни советского общества. Методологические проблемы / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. М., 1980; Нерсесова Е.Х. Гносеологический аспект проблемы социальных показателей / Отв. ред. Г.В. Осипов. М., 1981.

венном, необходимом, что дает возможность их обобщить. При этом их качественную характеристику обычно дают экономические, социальные, в том числе правовые, науки. Так, например, статистика изучает преступность как массовое явление, а индивидуальные преступления, их правовую и криминологическую сущность устанавливают уголовное право, криминология и т.д.

Если для арифметики конкретное содержание количества не имеет значения (всегда 2 * 2 = 4), то для статистики цифры без качественного содержания, а также без обстоятельства места и времени лишены всякого смысла. Возьмем, например, цифру 2168 тыс. — число зарегистрированных в России преступлений (качественная определенность). Однако число зарегистрированных преступлений в стране постоянно меняется, следовательно, необходимо назвать и период времени (январь — декабрь 1991 г.), за которое осуществлена регистрация указанного числа преступлений.

Как статистика отражает в показателях качественную сторону процесса, видно также из данных табл. 6.

Табл ица 6 Распределение забастовок по отраслям экономики в ноябре 1996 г.'

Отрасль экономики Число предприятий и организаций, в которых прошли забастовки Число участников, тыс. чел. Не отработано рабочего времени, тыс. человеко-дней
Образование 885 22,0 167,9
Промышленность, в том числе топливная 129 112 74,8 65,6 117,5 90,3
Здравоохранение 72 6,0 38,7
Строительство 6 2,9 22,5
Транспорт 6 2,5 2,5
Прочие 13 1,4 4,2

Если иметь в виду, что основной причиной забастовок остается хроническая невыплата заработной платы, то из данных

табл. 6 становится ясно, что наибольшая социальная напряженность (качественная характеристика) в указанный период имела место в первых двух отраслях — образовании и промышленности, в том числе и топливной. Здесь и число участников, и не отработанного рабочего времени абсолютное большинство.

Очевидно, в статистике нет просто чисел 885, 129, 112 и т.д., в этой науке числа всегда именованные, т.е. имеющие количественно-качественную определенность и относящиеся к определенному месту и времени. То есть, измеряя объем статистической совокупности или ее частей, статистик получает объемные показатели, характеризующие явление или процесс как количественную определенность в конкретном месте и времени.

Количественная характеристика уровня, степени распространения явления или процесса, его динамика измеряются качественными показателями (для сложных явлений — их системой), например, коэффициентом преступности, темпом роста или снижения населения или преступности^ уровнем латентности в целом и отдельных категорий преступлений и т.д. А такое свойство совокупности, как типичность, измеряется средними показателями и отклонениями от них.

Таким образом, предварительный всесторонний качественный анализ — научное требование реализации статистического метода при исследовании общественных явлений. Как отмечено, этот анализ статистика осуществляет, базируясь на положениях других наук, которые раскрывают сущностные, качественные особенности изучаемых статистикой явлений (экономических, социальных, правовых и др.). Прежде чем заниматься сбором фактов о социальных явлениях, т.е. собственно статистикой, необходимо вначале осмыслить их сущность, уяснить их внутренние качественные особенности, а уже потом исследовать их статистически.

Очевидно, в отличие от математики, для которой качественное содержание при исследовании количественной стороны массового явления безразлично, статистика, в частности социальная, в том числе и правовая, даже в исследованиях общих законов развития массовых явлений и процессов не только исходит из количественных особенностей этих явлений, а прежде всего учитывает механизм возникновения, социально-правовую природу самого массового явления или процесса. Конечно, математика имеет весьма широкое применение в статистике: для измерения и анализа количественных отношений, массовых общественных яв48

Глава I. Статистика как наука

лений — статистических совокупностей необходимо применение математических приемов и методов. При этом необходимо иметь в виду, что в статистике применяется математика различных уровней сложности. Сегодня она уже не может довольствоваться простейшими приемами математики (правилами арифметики, алгебраическими выражениями и т.п.). Необходимость изучения массовых случайных процессов вызвала потребность использования специальных математических дисциплин — теории вероятностей и математической статистики. «Статистика, — отмечал Н.С. Четвериков во вводных замечаниях к сборнику трудов А.А. Чупрова, — всеми своими корнями уходит в изучение массовых явлений и в силу этого вынуждена опираться на систему понятий, познавательных категорий и связанных с ними методов, которые преимущественно базируются на учении о вероятностях»1.

В статистике находит широкое применение аппарат математической статистики — анализ вариационных рядов, корреляционный и регрессионный анализ, в том числе и приемы высшей математики: методы оптимального программирования, теория распознавания образов и др. Особенно заметно влияние математики на развитие статистики в современных условиях в связи с широким использованием вычислительной техники.

Внедрение математики в статистику позволяет упорядочить систему статистической информации, обеспечивает возможность создания стандартных пакетов программ для проведения массовых расчетов, осуществляемых вычислительными машинами. Это обеспечивает ускоренную обработку и передачу данных, упорядочение их хранения, облегчает и ускоряет их поиск в больших массивах.

Таким образом, статистические методы включают как простые методы, которые могут быть понятны любому человеку, так и сложные математические процедуры, доступные специалистам высокого класса. В этом учебнике излагаются простые и часто используемые как практическими работниками правоохранительных органов, так и начинающими научными сотрудниками методы при изучении социальных и правовых явлений и процессов.

Вместе с тем следует иметь в виду, что использование сложного математического аппарата ни в коем случае не может прё-

вратить статистику как общественную науку в математику. Математика — наука, «изучающая величины, количественные отношения и пространственные формы»1 «в чистом виде», отвлекаясь от определенного материального содержания.

Для статистики, изучающей объекты общественной жизни в их конкретном своеобразии, математика имеет значение лишь как инструмент познания. В статистике определяющим и ведущим началом является научная теория, исследующая качественные особенности данных объектов. Такой теорией применительно к уголовно-правовой статистике, например, будут науки криминалистического комплекса, в частности уголовное право, уголовный процесс, криминология. По образному выражению немецкого математика Гаусса, математика как мельница, она все перемелет, но получится ли мука, — зависит от того, что засыпят в эту мельницу2.

В статистике качество и количество неотделимы друг от друга. Статистика, опираясь на теоретические положения определенных наук, стремится дать количественную характеристику качества исследуемых явлений, т.е. исчислить их меру как качественно-количественную определенность.

Таким образом, изучающему статистику как науку необходимо уяснить, что статистика — это не только и не столько цифровые данные, как обычно многие себе представляют, но один из важнейших методов, позволяющих обнаруживать тенденции и закономерности в развитии общественных явлений и процессов и давать им количественную оценку там, где, на первый взгляд, мы видим игру случая.

Формирование качественно однородной статистической совокупности социальных явлений, их множества — не самоцель статистики. Она должна обнаружить, выразить и отразить в системе статистических показателей внутреннее строение статистического множества, т.е. его структуру. В этом проявляется третья особенность предмета статистики как науки.

Структура в статистике (лат..structure— строение, расположение) — распределение в определенных соотношениях различных частей в составе изучаемого объекта, явления или процесса. Для изу-

чения структуры объекта необходимо его расчленить на различные части, группы, установить их объем и измерить соотношение частей и целого или соотношение между частями при помощи системы относительных величин. В этих целях статистика использует метод группировок.

Признаки структуры многообразны, и задачи правовой статистики — выбрать наиболее существенные и важные признаки, отражающие структуру социально-правовых явлений. Выбор системы признаков предопределяется задачами исследования на данный момент. Например, в зависимости от характера и степени общественной опасности деяния, предусмотренные УК РФ, подразделяются на преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления. Такая структура имеет важное практическое значение для определения главного направления мер социального контроля над преступностью.

Каждое социальное явление протекает в пространстве и во времени. Изменения в пространстве статистика выявляет посредством анализа структуры общественного явления в статике, т.е. в состоянии покоя на какой-нибудь момент. Например, применительно к статистике народонаселения это может быть изучение численности населения по полу, возрасту, источнику средств существования по итогам переписи (на 12 января 1989 г. — дата, к которой приурочен счет населения в переписи бывшего СССР).

Вместе с тем статистика не может ограничиться только фотографией социального явления, его слепком на данный момент; они не позволяют обнаружить закономерности его движения, хода развития, изменения во времени.

Только статистика наглядно отражает изменения уровня и структуры множества явлений во времени, т.е. в динамике. В этом состоит следующая особенность предмета статистики как науки.

В качестве примера используем данные об изменении численности населения бывшего СССР и РСФСР за период 1939— 1989 гг. (табл. 7).

Только статистика может так наглядно отразить изменение народонаселения во времени.

Наконец, статистика обнаруживает и наглядно иллюстрирует взаимосвязь и взаимообусловленность социальных явлений во времени. Приведем пример (табл. 8).

Данные в таблице убедительно свидетельствуют о детерминированности последствий ДТП от их числа: уменьшение (увеличе-

Таблица 7 Изменение численности населения СССР и РСФСР во времени1

Страна 1939 г. 1959 г. 1970 г. 1989 г.
СССР 190 677 890 208 826 650 241 720 134 286 700 000
РСФСР 108 377 210 117 534 306 130 079 210 147 400 000

Таблица 8

Основные показатели аварийности на автомототранспорте в РСФСР и РФ за 1987-1997 п\2

Пока- 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
затель
Число
ДТП,
тыс. 142,7 161,3 190,0 197,4 197,7 185,0 178,7 174,9 167,3 160,5 156,5
Число
ране-
ных,
тыс.
чел. 156,6 176,6 207,6 214,8 214,4 200,0 192,8 189,9 183,9 178,4 177,9
Число
по-
гиб-
ших,
тыс.
чел. 21,2 25,9 32,7 35,4 37,5 36,5 37,1 35,6 32,8 29,5 27,7
/>ние) числа ДТП ведет к уменьшению (увеличению) показателей их последствий. А дополнение таблицы данными, например, о росте числа автомототранспортных средств в стране за указанный период более усилило бы ее показательность и наглядность их взаимообусловленности. Известно, что у нас в России по-прежнему один из самых низких показателей автомобилизации: около 60 на тысячу жителей, в то время как на Западе средний показатель — 500 автомашин3.

Отсюда выявление связей — пятая особенность статистики как науки, так как познание социальной действительности невозможно без познания всех или, по крайней мере, основных взаимосвязей общественных явлений.

Социальный детерминизм имеет системный характер, что означает закономерную обусловленность всех явлений общественной жизни. Он предполагает многообразие форм детерминации социальных событий, учитывает влияние на общественное развитие самых различных связей (причинных, структурных, корреляционных, случайных, необходимых, возможных, действительных) и закономерностей (частных, общих, универсальных, динамических, статистических). Люди своей деятельностью — осознанно или неосознанно — могут либо ограничивать, либо расширять рамки действия законов1. Статистика с помощью специальной методологии определяет и количественно измеряет связи между общественными явлениями.

Вышеизложенное позволяет дать следующее определение статистики как науки: статистика — отрасль общественной науки, которая присущими ей методами, способами и приемами изучает количественную сторону качественно однородных массовых социально-экономических явлений и процессов, развитие их во времени и пространстве, их структуру и распределение, обнаруживая свойственные им количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Подведем некоторые итоги. Во-первых, статистика изучает количественные отношения в неразрьшнои связи с качественными особенностями1 процессов и явлений; во-вторых, статистика рассматривает (точнее, должна рассматривать) с помощью сводных показателей любой процесс в целом, в совокупности факторов, черт и сторон изучаемых явлений; в-третьих, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения между явлениями.

Статистика как наука и практическая деятельность, охватывающая своими показателями все стороны экономической, политической, культурной и правовой жизни общества, наряду с обшей теорией включает отраслевые статистики — экономическую (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт,

связь, труд и т.д.), социальную (демографическую, медицинскую, правовую и др.).

<< | >>
Источник: Савюк Л.К.. Правовая статистика: Учебник. 2004

Еще по теме § 3. Предмет и система статистики:

  1. Место в системе криминалистики.
  2. 8.2. Поняття правової статистики
  3. 2. Теория государства и права в системе юридических наук.
  4. 1.1. Предмет и метод статистики
  5. 1.1 Ученые, внесшие выдающийся вклад в развитие статистики как науки
  6. 1.3. Объекты, методы, принципы и модель бухгалтерского управленческого учета организации. Его место в системе управления предпринимательской деятельностью
  7. 1.1. Понятие и предметная область менеджмента
  8. Система национальных счетов как инструмент государственного регулирования экономики
  9. ПРЕДМЕТ И МЕТОД КУРСА ИСТОРИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ УЧЕНИИ
  10. Органы государственной статистики Российской Федерации
  11. Национальное производство и воспроизводство. Потоки и запасы в закрытой и открытой экономике. Система национальных счетов (CHC)
  12. § 2. Краткий обзор истории статистики
  13. § 3. Предмет и система статистики
- Право интеллектуальной собственности - Авторсое право - Административный процесс - Арбитражный процесс - Гражданский процесс - Гражданское право - Жилищное право - Зарубежное право - Защита прав потребителей - Избирательное право - Инвестиционное право - Информационное право - Исполнительное производство - История государства и права - Коммерческое право - Конституционное право России - Криминалистика - Криминология - Международное право - Муниципальное право - Налоговое право - Нотариат - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право Европейского Союза - Право социального обеспечения - Правовая статистика - Правоведение - Правоохранительные органы - Правоприменительная практика - Предпринимательское право - Семейное право - Страховое право - Теория права - Трудовое право‎ - Уголовное право России - Уголовный процесс - Финансовое право - Хозяйственное право - Экологическое право‎ - Экономические преступления - Ювенальное право - Юридическая этика - Юридические лица -
Яндекс.Метрика