Моделирование с помощью электронных таблиц


Как мы уже не раз подчеркивали в этой книге, такие электронные таблицы, как Microsoft Excel, оказывают большую пользу при решении многих задач. В табл. 17д.5 показаны результаты моделирования с помощью Microsoft Excel двухэтапной сборочной линии с рабочими станциями Боба и Рэя.
В соответствующей процедуре реализована та же логика, которая использовалась нами при ручном моделировании (см. табл. 17д.4).
В целом процесс моделирования в Excel охватил 1200 итераций, что отражено на рис. 17.5 и в табл. 17д.6, т.е. Рэй обработал 1200 изделий. Имитационное моделирование, являясь аналитическим инструментом, имеет преимущество над количественными методами в том, что моделирование отражает динамику, тогда как аналитические методы фиксируют показатели, усредненные на длительном отрезке времени. Как видно из рис. 17.4 и 17.5, в данном случае совершенно отчетлива переходная фаза. Может даже возникнуть ряд вопросов в связи с долгосрочным функционированием такой сборочной линии, поскольку не заметно, чтобы она в конце концов перешла в какое-либо устойчивое состояние — даже после 1200 итераций (обработанных изделий). На рис. 17.4 показан результат прохождения через эту двухэтапную сборочную линию 100 изделий. Обратите внимание на широкий разброс времени при обработке первых изделий. Эти величины представляют собой среднее время, которое уходит на обработку изделий. Речь в данном случае идет о среднем по "нарастающему итогу": обработка первого изделия занимает время, выраженное случайными числами; для двух изделий определяется среднее время обработки изделия по сумме времени обработки первого и второго изделий, разделенной на 2; для трех изделий — среднее время по сумме времени обработки первых трех изделий и т.д. Форма кривой в начале процесса зависит только от потока случайных чисел и может отличаться от показанной на рис. 17.4. Уверенным можно быть лишь в том, что среднее время обработки в течение какого-то периода времени будет значительно колебаться и, затем, по мере обработки изделий, эти колебания постепенно будут сглаживаться и установится относительно стабильное среднее значение.
На рис. 17.5 показано среднее время, проводимое изделиями в системе. В самом начале кривая отображает нарастание количества времени, проводимого в системе. Это можно было предвидеть, поскольку работа системы начиналась "с нуля", и при передаче
изделий от Боба к Рэю не возникает никаких задержек. Затем некоторым изделиям, поступающим в систему, приходится ожидать при передаче с одной стадии обработки на другую, что увеличивает "незавершенное производство". Задержки последующих изделий приводят к постепенному накоплению времени ожидания. Однако через определенное время наступает фаза стабильности (если только производительность второй стадии не окажется меньше производительности первой стадии). В данном случае мы не предусмотрели свободного пространства между рабочими местами, поэтому, если Боб закончит свою операцию первым, ему придется ожидать Рэя. Если Рэй первым закончит свою работу, ему приходится ожидать Боба.
Таблица 17д.5. Моделирование с помощью MS Excel двухэтапной сборочной линии с рабочими
станциями Боба и Рэя
Боб              Рзй
Изде- Случай- Время Время Время Время Случай время Время время время СРее*нее Общее Среднее
лие ное начала выпол- завер- ожи- -ное начала выпол- завер- ожи- время время время в
ч              ч              на
число              нения шения дания число              нения шения дания ,              системе
изделие

1

93

0

70

70

0

0

70

10

80

70

80,0

80

80,0

2

52

70

50

120

0

44

120

50

170

40

85,0

100

90,0

3

15

120

30

150

20

72

170

60

230

0

76,7

110

96,7

4

64

170

50

220

10

35

230

40

270

0

67,5

100

97,5

5

86

230

60

290

0

2

290

10

300

20

60,0

70

92,0

6

20

290

40

330

0

82

330

70

400

30

66,7

110

95,0

7

83

330

60

390

10

31

400

40

440

0

62,9

110

97,1

8

89

400

60

460

0

13

460

20

480

20

60,0

80

95,0

9

69

460

50

510

0

53

510

50

560

30

62,2

100

95,6

10

41

510

50

560

0

48

560

50

610

0

61,0

100

96,0

11

32

560

40

600

10

13

610

20

630

0

57,3

70

93,6

12

1

610

10

620

10

67

630

60

690

0

57,5

80

92,5

13

11

630

30

660

30

91

690

70

760

0

58,5

130

95,4

14

2

690

10

700

60

76

760

60

820

0

58,6

130

97,9

15

11

760

30

790

30

41

820

40

860

0

57,3

100

98,0

16

55

820

50

870

0

34

870

40

910

10

56,9

90

97,5

17

18

870

30

900

10

28

910

30

940

0

55,3

70

95,9

18

39

910

40

950

0

53

950

50

1000

10

55,6

90

95,6

19

13

950

30

980

20

41

1000

40

1040

0

54,7

90

95,3

20

7

1000

20

1020

20

21

1040

30

1070

0

53,5

70

94,0

21

29

1040

40

1080

0

54

1080

50

1130

10

53,8

90

93,8

22

58

1080

50

1130

0

39

1130

40

1170

0

53,2

90

93,6

23

95

1130

70

1200

0

70

1200

60

1260

30

54,8

130

95,2

24

27

1200

40

1240

20

60

1260

50

1310

0

54,6

110

95,8

25

59

1260

50

1310

0

93

1310

80

1390

0

55,6

130

97,2

26

85

1310

60

1370

20

51

1390

50

1440

0

55,4

130

98,5

27

12

1390

30

1420

20

35

1440

40

1480

0

54,8

90

98,1

28

34

1440

40

1480

0

51

1480

50

1530

0

54,6

90

97,9

29

60

1480

50

1530

0

87

1530

70

1600

0

55,2

120

98,6

30

97

1530

80

1610

0

29

1610

30

1640

10

54,7

110

99,0

В табл.
17д.6 представлены результаты моделирования обработки Бобом и Рэем 1200 изделий. Сравните эти результаты с теми, которые мы получили, промоделировав вручную обработку 10 изделий, — не так уж плохо! Среднее время работы Боба составило 46,48 секунд. Это достаточно близко к взвешенному среднему значению, которого можно было бы ожидать на длительном отрезке времени. Для Боба этот показатель будет таким:
(10 х 4 + 20 х 6 + 30 х 10 и т.д.)/100 = 45,9 секунд.
Ожидаемое время для Рэя будет таким:
(10х4 + 20 х 5 + 30 х 6 и т.д.)/50 = 46,4 секунд.
<< | >>
Источник: Ричард Чейз, Николас Дж. Эквилайн, Роберт Ф. Якобс. Производственный и операционный менеджмент. 8-е издание. 2004

Еще по теме Моделирование с помощью электронных таблиц:

  1. Создание модели электронной таблицы. 1.
  2. Право на юридическую помощь: критерии права на получение помощи
  3. 3. ТЕХНОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Методы моделирования систем
  4. 3.4. Основы организации имитационного моделирования Этапы имитационного моделирования
  5. СОВЕТ по юридической помощи и услуги по оказанию ЮРИДИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ В ЮЖНОЙ АФРИКЕ (ЮАР)
  6. Право на юридическую помощь: критерии права на получение юридической помощи в уголовных делах
  7. Организация системы по предоставлению юридической помощи Специальный государственный орган, уполномоченный управлять системой юридической помощи
  8. Создание таблиц
  9. Сводные таблицы
  10. Оформление примечаний к таблице
  11. 4.4. Статистические таблицы
- Cвязи с общественностью - PR - Бренд-маркетинг - Деловая коммуникация - Деловое общение и этикет - Делопроизводство - Интернет - маркетинг - Информационные технологии - Консалтинг - Контроллинг - Корпоративное управление - Культура организации - Лидерство - Литература по маркетингу - Логистика - Маркетинг в бизнесе - Маркетинг в отраслях - Маркетинг на предприятии - Маркетинговые коммуникации - Международный маркетинг - Менеджмент - Менеджмент организации - Менеджмент руководителей - Моделирование бизнес-процессов - Мотивация - Организационное поведение - Основы маркетинга - Производственный менеджмент - Реклама - Сбалансированная система показателей - Сетевой маркетинг - Стратегический менеджмент - Тайм-менеджмент - Телекоммуникации - Теория организации - Товароведение и экспертиза товаров - Управление бизнес-процессами - Управление знаниями - Управление инновационными проектами - Управление качеством товара - Управление персоналом - Управление продажами - Управление проектами - Управленческие решения -