4.5.6. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ВЫЯВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ. ЭКОНОМЕТРИКА

  В настоящее время существует большое количество прикладных программных систем, включающих в себя возможности статистического анализа и моделирования экономических характеристик. При этом наиболее используемыми являются [7]:
средства статистической обработки выборки и временных рядов; модели линейной и нелинейной регрессии; модели тренда и сезонности; специальные эконометрические методы; встроенные средства сбора, обработки и представления данных
для статистического анализа.

Быстро развивающиеся статистические методы количественного анализа являются удобным инструментом изучения финансовых рынков. Процесс их использования во многом тормозится недостаточно высоким качеством исходных данных. Эконометрика как наука о количественном анализе реальных экономических явлений [7] основывается на современном развитии теории и наблюдений, связанных с методами получения выводов. Цель эконометрики - получение эмпирических выводов экономических закономерностей. В этом качестве эконометрика представляет собой одно из средств контроллинга. Она может использоваться, во-первых, при определении рыночных тенденций и цен в случае применения метода рыночной калькуляции маржи не только на текущую и прошедшие даты, но и в виде прогноза на будущее. Во-вторых, эконометрические модели могут служить опорой в случае выявления тенденций изменения остатков по счетам (корреспондентскому, текущим, клиентским) для управления ими. В-третьих, эконометрические модели могут помочь при прогнозировании рынков для формирования комплексной программы развития и построении среднесрочных финансовых планов.
В этой связи характерно отношение к указанным методам за рубежом: в условиях относительной предсказуемости тенденций развития эконометрические и имитационные модели являются достаточно хорошим подспорьем.
При сохранении в российской экономике тенденции к стабилизации эти модели могут быть использованы и у нас.
В то же время не следует преувеличивать возможности эконометрики. Традиционная эконометрика предписывает аналитику построить модель, собрать данные, выбрать подходящий метод оценивания и затем оценить модель. Описанный метод достаточно хорошо

работает в физике, но далеко не всегда в экономике из-за ограниченных объемов временных рядов. В лучшем случае можно надеяться лишь на то, что модель будет справедлива локально [7].
Суть метода эконометрики состоит в фиксации системы связей (уравнений), определяющих взаимосвязи входящих и исходящих переменных. Ключевым фактором при использовании эконометрики служит правильный выбор базового вопроса- центра анализа. Остальные модели, необходимые данные, метод оценивания зависят от этого, фактора.
Модели имеют двоякую ценность. С одной стороны, они объясняют полученные результаты и имеющиеся зависимости, но эти сведения имеют ограниченный интерес. С другой стороны, модели служат основой прогнозирования. В качестве исходных данных при этом выступают сценарии развития внешней среды и оцениваемого объекта (предприятия, подразделения). В комплексной модели прогнозирования используются балансовые уравнения, внешние ограничения (нормативы), выявленные зависимости между экономическими факторами, а также данные о зафиксированных мероприятиях (договорах, сделках) и планируемых.
<< | >>
Источник: А.М. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. 2002

Еще по теме 4.5.6. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ВЫЯВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ. ЭКОНОМЕТРИКА:

  1. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ВЫЯВЛЕННЫХ НАРУШЕНИЙ И ДЕЙСТВИЯ АУДИТОРА ПРИ ВЫЯВЛЕНИИ ИСКАЖЕНИЙ ОТЧЕТНОСТИ И НАЛОГОВЫХ ДЕКЛАРАЦИЙ
  2. Глава 1. Макроэкономика как наука. Основные макроэкономические показатели. Эконометрика макроэкономических агрегатов
  3. Цели оценки. Выбор вида стоимости в зависимости от целей и ситуации оценки
  4. § 2. Статистические методы выявления наличия и измерения тесноты связи между двумя признаками социально-правовых явлений
  5. Зависимость показателей мотивации от условий
  6. 2. Статистические показатели
  7. 2.2. Абсолютные статистические показатели
  8. ГЛАВА 2 РАСЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
  9. Глава VIII. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
  10. Статистические показатели критерия согласия
  11. Принципы построения статистических показателей
  12. 2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
  13. 6.2. Система статистических показателей качества
- Cвязи с общественностью - PR - Бренд-маркетинг - Деловая коммуникация - Деловое общение и этикет - Делопроизводство - Интернет - маркетинг - Информационные технологии - Консалтинг - Контроллинг - Корпоративное управление - Культура организации - Лидерство - Литература по маркетингу - Логистика - Маркетинг в бизнесе - Маркетинг в отраслях - Маркетинг на предприятии - Маркетинговые коммуникации - Международный маркетинг - Менеджмент - Менеджмент организации - Менеджмент руководителей - Моделирование бизнес-процессов - Мотивация - Организационное поведение - Основы маркетинга - Производственный менеджмент - Реклама - Сбалансированная система показателей - Сетевой маркетинг - Стратегический менеджмент - Тайм-менеджмент - Телекоммуникации - Теория организации - Товароведение и экспертиза товаров - Управление бизнес-процессами - Управление знаниями - Управление инновационными проектами - Управление качеством товара - Управление персоналом - Управление продажами - Управление проектами - Управленческие решения -